Chia教程 第10页

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命令提示CMD初始化钱包：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\chia-blockchain\app-1.1.5\resources\app.asar.unpacked\daemon\chia init

解释：

Administrator=计算机登陆用户名

app-1.1.5=钱包版本号

保存成.bat文件。运行就可以了。

（更多…）

对于仅在一个系统上完成工作的小型Chia农民和P盘来说，生活就算轻松了，即使Chia乐透神也不友好。但是随着您的绘图仪不断发展，许多人发现最好是分别运行绘图仪和农用钻机。更进一步，正如我们在实验室中发现的那样，引入收割机非常重要。这种微妙的平衡是一件非常重要的事情，使它变得复杂。每个外部IP只能有一个完整的节点，否则可能会丢失块验证。在本文中，我们将讨论组织结构以及如何最佳地平衡多个Chia绘图仪，农民和收割机，以免妨碍您获胜。

不依赖uPnP，转发端口8444

我们遇到这个问题的次数太多了，现在无法计数。Chia的默认部署方式是启用uPnP，以便为您打开端口8444。但是，在大型或复杂环境中，uPnP通常在防火墙上被禁用（出于充分的理由），并且不受依赖。解决此问题的最佳方法是在路由器上为进入农民的端口8444设置端口转发规则。我们再次在uPnP无法正常工作的环境中看到了这一点。随着端口直接转发，连接数从几个增加到最大，以至于数不胜数。

我们的损失是您的收获

将我们的实验室视为Chia的专家，这是一件很有趣的事情。我们绝对不是，我们像其他大多数人一样努力奋斗。但是，由于我们以存储和服务器为生，因此我们的增长只是加速了，因此我们手头上有很多额外的装备。

匆忙中，我们在结构上犯了一个根本性的错误，从Reddit上看到的情况来看，一群小农正在做同样的事情。有关如何管理更大的Chia农场的入门知识将为您提供很大帮助。请注意，如果您才刚刚起步，请花一个小时，用Chia的存储主管JM观看或收听我们的Chia Masterclass。

在最初使硬件联机的过程中，我们将每台服务器作为自己的完整节点。我们花了很多时间从头开始同步它们，甚至想出了使它们更快同步的方法。在最初的阶段，我们赢得了一场胜利，并认为一切都很好，而且一切顺利。直到几天后，我们才意识到自己是幸运的，并且错过了获得更多胜利的机会。每个外部IP只能运行一个节点。

一个完整的节点和很多收割机

然后，我们迅速杀死了所有这些多余的节点，并将它们切换到收割机工作，在那里它们与主节点通信。这要求将它们连接到一个有一个节点和/或农夫的布局中。那个农民与外界交谈，并从您的收割机来回传递信息。Chia网站上的本指南涵盖了该指南的基础知识。使用TLS，以便每个收割者都可以与农民安全对话，并且您需要基于主农民的CA生成密钥。

在当前环境中，我们只有一名农民和10台服务器充当绘图仪和收割机。您不需要在收割机上绘图，但是按照速率，我们正在绘图，我们希望这些线一经创建就立即在线。在我们的高峰期，我们每天要处理约800个地块。

再说一次，这只是蛮力，远远不合算。我们还用了3天的时间就用完了存储空间。尽管迫使我们解决这些问题，但是如果我们没有时间赢得1天的胜利，我们将很快采取加速措施，并想知道在最后一次胜利之后一周会发生什么。希望本文能够帮助成长中的农民避免我们面临的种种陷阱。

唯一的缺点是，Chia GUI当前不能很好地组织多个收割机。如果在农民上使用GUI，您会看到收割者的报告，但不会汇总您的总地块或更新累计时间以获胜。

i9-10850K，10C / 20T，最大持续提升时钟= 4.7 Ghz

64 GB DDR4 3600 RAM，CL18

2x2TB Samsung 980 Pro RAID0 @ PCIe 3.0 x 4（绘图驱动器）

1x1TB WD SN750 @ PCIe 3.0 x 4（分段驱动器）

Ubuntu Server 20.04 LTS

我正在并行运行13个作业。完成大约需要8个小时，因此平均每天大约需要4 TiB。

在进一步介绍之前，我必须指出，对于任何认真的绘图员来说，真正的瓶颈是单核CPU性能，而不是存储性能。追求更好的存储是没有意义的，因为任何能够维持1500MB / s的读写吞吐量就足够了。如果对您来说还不够好，请购买其中两个并运行RAID0。

提高绘图速度的第一个关键是使用LINUX。不要浪费您昂贵的硬件在Windows中运行绘图，这10％的性能损失将很难收回，即使您做的一切正确，您的绘图速度仍然比我们的Linux用户慢10％。

如果您买得起2TB的驱动器，并且碰巧有两个空的M.2 NVMe插槽，则分别购买2个1TB的存储棒，并将其作为RAID0运行。AMD和Intel都支持主板人造RAID，或者您也可以在mduxm的LINUX中实现该功能，mdadm是许多人所信任的强大的软RAID。

获得暂存/缓冲驱动器。它不一定要很大，它可以是您所处的SATA SSD或某些NVMe SSD不能做的绘图驱动器。我为此使用WD SN750。一旦完成，我的地块便可以转储到该驱动器中，并且我的CPU可以在不到1分钟的时间内启动新的地块。CPU时间非常宝贵，您不希望CPU空转是因为绘图仪正在以125MB / s的传输速率将绘图卸载到HDD上。考虑一下，传输大小为101 GiB的地块将花费几乎16分钟的时间！为什么要浪费这16分钟？即使是SATA SSD，也可以极大地缩短整理和传输之间的停机时间。

天色已晚，我们将在明天讨论SMT或超线程。

更正了我说的错别字，我实际上并行绘制了14个，而不是实际绘制的13个。

让我们进一步谈谈这个话题。我要讨论的是SMT /超线程。

随着CPU时钟速度的提高，瓶颈本质上将来自许多其他设备，并且当这种情况发生时，CPU将被迫等待下一组指令。启用S​​MT后，可以将一个物理核心“拆分”为两个逻辑核心，以减少空闲时间并提高效率，但是两个逻辑核心不等于两个物理核心，这更像是将处理能力提高了30％（乐观地） 。

关于可以并行运行的最大作业数量的快速而肮脏的数学运算是将CPU的物理核心数量增加30％。在上面的示例中，i9 10850K是一个10核CPU，将其增加30％，我得到13，这是我可以作为单线程并行运行的最大作业数。

“您可以”并不意味着“您应该”。还有许多其他因素在起作用。你有足够的内存吗？并行使用13个作业会在高峰使用时吞噬40 GB以上的内存。你有足够的临时空间吗？您的分段驱动器可以跟上吗？等等，最好是分析您自己的吞吐量，尤其是在最后一个阶段，在该阶段结束绘图过程，并将绘图文件传输到目标位置。

最后，每个人都想知道我的打印设置和我的交错排列。完全复制我的设置是不可取的，因为每个人的机器运行都略有不同。我使用Plotman来管理我的交错排列，而Chia绘图参数为r = 6，b = 3600。其他所有内容均为默认设置。

那里有很多工作管理工具，所以我认为我在这里所做的工作可以模仿Plotman之外的其他人。让我们深入了解Plotman设置。

在Plotman中，一项简洁的功能是您可以控制进入阶段1、2、3、4（称为“主要”）和7个子阶段（称为“次要”）的过程。由于阶段2：7是存储和RAM使用量的绝对最大值，因此很直观地说明应如何安排其工作。

——稍后会再详细说明交错和作业安排—–

好的，让我们谈谈交错和调度。这有点复杂，因为我想在阶段1以外的阶段中使用所有13个“核心”，因此需要使用一些技巧。

首先，转到Plotman设置并将最大作业限制设置为13。此类设置共有3种，tmp_dir限制= 13，全局限制= 2（目前）和交错限制= 2。

然后，将主要限制设置为2，将次要限制设置为1（这将限制处于第一阶段的作业）。从r = 6开始，并行执行2个作业，现在您已经用完了13个“核心”中的12个。

下一步很重要，需要密切监视-当您看到先前安排的2个作业进入阶段2时，将Plotman中的全局限制更改为4，以在r = 6中启动另外2个作业，现在您有了2 + 12使用的核心数量超过了我们拥有的核心数量，这是13个，但这是不可避免的。

再次编辑该配置，为其余9个作业设置r = 4，然后一次将全局限制扩展2（现在应该是6），最终达到13，所以当下一阶段开始时，您将得到2 * 4 + 4 =使用12个内核。

这实际上是在预先使用更多的内核，然后在阶段2释放这些内核时，便为CPU提供了更多的绘图作业以充分利用它。最后，您应该在第2阶段及以后的阶段中拥有13个作业，或者在第1阶段中使用4个或更少的内核拥有1个作业，而在第2-4阶段中的其他工作仅使用1个内核。

第一阶段大约需要 大约需要10-12ks，而整个过程需要27-30ks，因此可以在完成一项工作的同时启动两项工作。在三个生成周期之后，您将达到全局极限，其中第一阶段可能有两个作业，而第二阶段2-4中则有11个作业。

这是我的IO和CPU使用率的屏幕截图。

usr = CPU读/写=临时磁盘IO

编辑：修复了一些语法错误和更好的格式。

编辑：同一个Chia农场主 / u / FJDNMAN 指出，我对Plotman的设置有误解，现已更正。

$ sudo crontab -e

* * * * * [ $(ls -al #staging_dir | grep plot | wc -l) -gt 0 ] && [ $(ps aux | grep mv | grep -v grep | wc -l) -eq 0 ] && mv #staging_dir_plots #final_dir 

将#staging_dir和#final_dir替换为您自己的路径，例如/ mnt / staging和/ mnt / dest

将#staging_dir_plots替换为#staging_dir / *。plot，例如/mnt/staging/*.plot

可读格式：

[检查是否有绘图文件] && [检查mv命令是否未运行] && [移动文件]

## Powershell file buffering script
## needs administrator privileges
## v0.5

while ($true)
{   
    $check_interval = 30 # in seconds
    $bfr_folder = 'C:\' # SSD buffer folder
    $farm_folder = 'D:\' # Destination/Farming folder
    $chia_running = ((get-process -Name chia).path | findstr "unpacked").count
    $current_time = (Get-Date -f "HH:mm")
    $current_date_time = (Get-Date -f "MM-dd-HH:mm:ss")
    $count = (Get-ChildItem -Path $bfr_folder -Force | Where-Object {$_.Extension -eq ".plot"}).count

    if ($count -gt 0)
    {
        Write-Host $current_time $count "new plots found. Beginning Transfer"
        robocopy $bfr_folder $farm_folder /MOV *.plot ## change your directories accordingly. FROM -> TO
    }
    else
    {   
        Write-Host $current_date_time":" "There are" $chia_running "Chia plotters running."
        Write-Host $current_date_time":" $count "plot files found."
        [int]$Time = $check_interval
        $Length = $Time / 100
        For ($Time; $Time -gt 0; $Time--) {
        $min = [int](([string]($Time/60)).split('.')[0])
        $text = " " + $min + " minutes " + ($Time % 60) + " seconds left"
        Write-Progress -Activity "No new files... Watiting for..." -Status $Text -PercentComplete ($Time / $Length)
        Start-Sleep 1  ## countdown timer for checking folder activity, default = plot interval, line 31
        }
    }
}

用法：打开一个文本编辑器，将其另存为您喜欢的名称。ps1，以管理员权限打开Windows PowerShell，然后运行脚本。不要忘记将策略设置为允许脚本运行。

停止并行思考

您一次拥有多少个图不应该是优化图时的首要考虑，而应该是在不增加图时间的情况下可以实现的最小偏移量。这里有2个优化设置和未优化设置的示例，我们稍后将介绍这些设置。

未优化

优化

硬件

所以首先我们需要了解我们的硬件，您在这里有3个竞争的利益：SSD，RAM，CPU。让我们来看一下。

CPU：从中我们可以得到2个数据点，用于确定我们的最佳偏移量（我们的最大作业和我们的最大第1阶段作业）。对于总的最大作业数，我取总核心数（假设一个超线程CPU或任何AMD称之为AMD）减去一个。我发现阶段1：所有其他阶段的比率大约为0.4：1，这对于r = 4的磁芯来说是最佳的使用方式（以后我将在后面进一步研究r = 2）。

这对于r = 4产生以下结果（如果我在r = 2中再次尝试，但我首先需要更多的内存，将会更新）

• 4C / 8T-3个工作| 第1阶段中的1个（未测试）

• 6C / 12T-5个工作| 第1阶段2个（未测试）

• 8C / 16T-7个工作| 1阶段3（已测试）5800x（〜45分钟为理想选择）

• 10C / 20T-9个工作| 1阶段3（未测试）12C / 24T-11个工作| 第1阶段4个（未测试）

• 16C / 32T-15个工作| 第一阶段6个（已测试）5950x（仍会在23至27分钟之间进行调整）

固态硬盘：我发现这是情节时间的最大限制因素，最初我使用的是1枚sabrent火箭4.0 2tb，而您在上述时间看到的最大差距是一次出现了7个情节和8个情节之间的差额。我建议为您拥有的每8个CPU核心推荐一个等效的驱动器，并且将来将在r = 2的情况下测试其中的4个。

Ram：对于r = 4情况，每个CPU内核4gb，这是最简单的一种（对于16C / 32T，为64gb …您明白了）

我们了解了最大作业数和最大阶段1作业数，我们可以开始确定偏移量了。让我们以一个将为真或不为真的假设开始，但是这是一个起点，假设一个6小时的绘图时间。将6小时（360分钟）数除以您拥有的内核数，对于8个内核，这将是45分钟，这将是我们的起点。

继续使用这些设置进行绘图，接下来将是一门艺术，但是基本上，您需要不断调整偏移量，直到尽可能接近理想值为止。理想：前面讨论的最大绘图实际上是活动的，并且您的偏移量的定时已定为正好在绘图开始新的绘图时就开始了，如果偏移量太短，您会注意到直到最旧的几分钟后才开始绘图绘图完成，如果偏移量太长，则在某一点上将有少于然后处于活动状态的最大作业（这不一定是一件坏事，但这意味着您可以更快地绘图）

在这里，您可以看到工作上的调整，我从23分钟开始，经过一定数量的工作后，时间变得很短，时间开始变长，直到62分钟，所以我改为27，现在将等待，看看是否能奏效。（请注意：更改为27并没有影响，因为作业之间的时间仍然> 27分钟，这完成了23分钟的作业，而较长的延迟作业更加占主导地位，这导致所有作业之间相隔27分钟（ （如果发生这种情况），那么下一个新作业也要相隔27分钟，这将是正确的偏移量。

主要是临时驱动器和crontab任务，用于自动传输到HDD。我在这里没有谈论登台驱动器，因为链接的线程对此有很好的指导。

您需要获得诸如plotman之类的东西，并且要在Linux中使用，这样的东西才适用

1.）如果您不使用Linux，则不认真对待它，挤出一些额外的绘图对您来说并不那么重要（这是好的，每个人都不需要那样）2.）Plotman允许您更改延迟和这种即时变化（即，下一个作业将具有新的延迟），这是必要的，并限制了阶段1中的作业数量。

使用此方法可以非常轻松地计算绘图速度，只需将一天中的分钟数除以偏移量即可得到上述理想结果，然后将其乘以101.8。例如，如果您的理想偏移量是45：（1440/45）* 101.8 =每天3257.6GiB，则接近于8C cpu，32gb ram和1体面的2tb ssd可获得的偏移量。

5950x 64gb 3200MHz cl16（计划抛弃itx并转到128GB 3600）2x sabrent火箭4.0（还订购2个）2TB sata sssd进行升级（尺寸过大）

预算Chia绘图设备的安装

HPE微服务器GEN10另外就是混账灵活和经济实惠，所以它弹出来再为这个项目。这些服务器的起价为588美元，但现在的价格为650美元，您可以获得一个配备16GB RAM和Intel Xeon E-2224的服务器，后者是四核，四线程CPU，基本频率为3.4GHz。除此之外，该服务器还提供了四个板载千兆位LAN端口，尽管我们倾向于在所有内容中放置100GbE卡，但实际上在这里已经足够了。

板载LAN足够的事实实际上非常重要。该服务器具有单个PCIe扩展插槽，在这种情况下，我们不想将其用于NIC，我们需要它来提高存储灵活性。说到存储，此系统中有四个3.5英寸SATA托架。而且，如果我们想增加容量，可以通过在服务器中安装HBA来实现。现在，我们可以连接JBOD以增加容量，这是一个比使用USB端口更可靠和可扩展的选项。最后，我们使用内部USB插槽将操作系统安装到USB驱动器上。

SATA端口确实是该系统的唯一缺点。Chia绘图依赖于快速存储，几乎可以吸收几乎所有密集的写入活动。SATA SSD并非真正为此设计的，但是正如我们将看到的那样，它们可以处理这项工作。但是重要的是，使用哪种驱动器，Chia绘图将破坏低耐久性，低质量的消费类SSD。

Chia图的存储配置

如前所述，Chia绘图非常需要写入。这样一来，驱动器的性能将很快找到底限，而耐用性将被迅速消耗掉。即使如此，SSD仍是完成这项工作的最佳资源。理想情况下，我们将使用为Optane P5800X SSD等写繁重的工作负载而构建的工具，对于那些想探索Chia的人来说，这些费用并不完全在预算之内。但是，我们确实希望为此工作使用良好的驱动器。

我们使用的是Western Digital SA210 SSD。我们碰巧有1.92TB的驱动器可用，但这远远超出了您的实际需求。任何为混合工作负载或更高容量而设计的东西都可以胜任，因为这一切都取决于驱动器的使用寿命。

对于将要讨论的绘图和耕作，驱动器设置应为JBOD。Chia奖励容量而非弹性，因此拥有更多驱动器会更好。对于绘图，这意味着我们将直接将SSD定位为临时空间，然后将三个硬盘驱动器作为已完成绘图的目标。Chia CLI和GUI都可以做到这一点，而GUI对新手用户则更加友好（太稳定）。

为了更清楚地说明在Chia上绘制Chia对SSD的影响，让我们看一些数据。以最常见的K = 32，最终绘图将约为101GB。在最新版本中，有一个临时工作区超过220GB。因为在此过程中从RAM到SSD的交换非常频繁，所以估计单个绘图可以在驱动器上实现约1.4TB的写入。有了这样的理解，很清楚为什么廉价的消费类驱动器会在这种工作负载中被破坏。

在MicroServer上进行绘图时，我们遵循了Chia Decentral的这份出色指南，讨论了预算绘图台。我们扩展了他们的构想，将重点更多地放在可以利用3.5英寸硬盘驱动器并提供扩展空间的交钥匙平台上。我们的推理更多来自于日常管理，其超小的占用空间以及对于构建系统而言非常低的入门成本。

与指南相比，我们的一项更改是将8个并发打印作业切换为排队的4个并发作业。从消费类笔记本到专用的企业绘图和耕作平台，有很多平台可供选择……这一切都取决于您的预算或手头上可用的硬件。

Chia农场的存储配置

在耕作方面，您需要最大的能力。在该设备中，我们使用了三个18TB IronWolf Pro硬盘。18TB HDD确实具有溢价，因此价格虽然动态，但在16TB时要好一些。例如，亚马逊现在有16TB Exos，每台价格不到500美元。

当每个地块在我们的SSD上完成工作时，Chia控制台提供了将其自动移动到三个硬盘驱动器之一的功能。在耕作方面，您拥有的结核病越多，则有机会匹配每天赢取一个胜利和两个Chia硬币的4,608个区块中的一个。

作为存储人员，我们最初的意图是使用RAID1来提高数据弹性，但是构建数据占用容量更为重要。您本可以进行耕种的时间损失的价值超过了驱动器发生故障的变化所造成的损失。如果丢失了硬盘驱动器，则需要重新分配所有空间会有些麻烦，但这是比使用RAID丢失单个GB更好的选择。

预算Chia绘图设备的有效性

总体而言，MicroServer为我们提供了很大的灵活性，而且价格也不是很高。托架是SATA，这是一个折衷方案，但是添加PCIe卡的选项意味着随着我们的服务器场的增长，可以很容易地通过JBOD临时扩展容量。尽管可以使用较为便宜的方法进行Chia绘图，但此设置始终是企业级的，可以很好地处理工作负载。

对于休闲的Chia农民来说，这将是很难击败的。对于高级的Chia农民，MicroServer将打造一个出色的纯农耕平台，从而使绘图工作留给了更大，更耗电的基于NVMe的设置。无论哪种情况，这都比在NAS，NUC，Pi或其他以价值为中心的系统上尝试更好。

Chia绘图依赖于快速存储，使SSD成为显而易见的选择。闪存价格下降使得大多数人都可以使用SSD。对于绘图，您不能只使用任何旧的廉价SSD。实际上，大多数消费者SSD在绘图过程中都会被破坏，因为每个绘图都有大约1.4TB的写入命中，从而生成了约110GB的最终文件。

从角度来看，许多低端消费类固态硬盘在耗尽其耐用性并将其浪费之前，只能进行几百次绘图。忘记了该类别中的大多数SSD也会发布糟糕的写入性能，因为它们通常省去DRAM来节省驱动器成本。自闪存问世以来，StorageReview一直在审查客户端驱动器，我们将在此处为您的Chia绘图提供一些最佳方法。

下面我们列出了消费类驱动器（全部2TB），其耐用性，撰写本文时的成本以及其写性能的图表，以全面了解如何绘制Chia。现在，请记住，更高的性能并不总是最好的。某些较低端的耐久力性能最高，但尝试绘制Chia时会消耗burn尽。

用于Chia绘图的廉价SSD

型号	TBW	价格	64K持续写入性能
Silicon Power US70 Gen4	3,600 TB	$ 320	795MB /秒
Sabrent Rocket NVMe 4.0 SSD	3,600 TB	$ 329	855MB /秒
希捷IronWolf 510 Gen3	3,500 TB	$ 480	480MB /秒
XPG GAMMIX S50 Lite  Gen4	1,480 TB	$ 235	287MB /秒
海盗船MP600 Pro  Gen4	1,400 TB	$ 400	1.27GB /秒
Sabrent Rocket 4 Plus Gen4	1,400 TB	$ 400	1.31GB /秒
三星870 EVO  SATA	1,200 TB	$ 210	369MB /秒
三星980 Pro Gen4	1,200 TB	$ 350	1.78GB /秒
WD_Black SN850 Gen4	1,200 TB	$ 400	1.52GB /秒
至关重要的P5  Gen3	1,200 TB	$ 280	709MB /秒

Chia绘图的前4种便宜SSD

有两种查看此数据的方法。您要使用具有中等耐久性的驱动器来最大化每个驱动器的绘图，或者想最大化绘制速度。在速度杀手类别中，三星980 Pro无疑是赢家，而WD Back SN850紧随其后，尽管目前价格更高。这两个驱动器之间的权衡是，您将它们烧尽的速度要比最高耐用性驱动器快得多。

另一方面，Sabrent火箭以其价格提供了最佳的耐用性和良好的性能。对性能的第二大耐力是价格稍低一些的Silicon Power US70。这些驱动器中的任何一个都将在其整个使用寿命内产生大约3倍的地积，而到达那里的速度仅为其一半。

仅SATA？尝试使用像Intel S4510这样的轻型企业级硬盘。它们广泛可用，而且价格并不昂贵。对于那些可以通过本机连接器，边缘卡适配器或其他方式支持U.2 SSD的驱动器，也可以以很高的价格找到NVMe英特尔P4510。

这些驱动器无法保证在种植Chia时有更好的运气，但如果您不愿意购买企业级SSD，它们可能是最好的机会。

如何在Lenovo ThinkCentre M90n-1 Nano上设置Chia 。联想M90n Nano系列的快速背景。我们就将它们用作小型消费类设备的测试平台，并与它们一起创建了一个小型的3节点Proxmox VE集群。

M90n IoT Nanos体积小巧，功能仍然适中，并且相对便宜，IoT Nano被锁定为4GB RAM，并且在我们的构建中具有2核2.1GHz Intel CPU。但是，在Nano系列中存在包括AMD型号在内的CPU变化。

与主要的M90n Nano相似，物联网版本具有两个Gen3 NVMe m.2插槽以及两个LAN端口。它还带有充足的USB连接端口。我们也喜欢IoT，因为它是无风扇的，这意味着它不会产生任何噪音，因此它也可以完成此任务。对于隐蔽的Chia农民或原本希望保持安静的农民来说，这是一个不错的选择。Nanos也随Windows一起提供，这使得它们易于部署或易于切换到Linux。最后，由于有两个SSD插槽，您甚至可以在系统中添加另一个SSD并进行一些绘图，但总体而言，这最好是以农业为中心的P盘或Chia挖矿（视您的情况而定）。

联想Nano vs.Raspberry Pi vs.Intel NUC

如果您愿意在低功率平台上进行耕作，那么还有许多其他的廉价Chia耕种钻机选择。Raspberry Pi的成本较低，但需要组装，并且实际上没有太多能力进行大规模耕作。对于处理器，它使用Broadcom BCM2711，四核Cortex-A72（ARM v8）64位SoC（最高1.5GHz），它可以具有4GB的RAM（或最高8GB）并具有四个USB端口。它的价格仅为Nano的六分之一（尽管套件价格更高），但没有存储（用户可以通过microSD卡或通过USB端口添加）。Raspberry Pi也绝对无法以任何合理的效率绘制Chia。

英特尔NUC可以是另一个选择，但是它们有不同的问题。其中最主要的是它们通常比Nano贵，且可扩展性较差。在成本范围的低端，NUC要么是像板子一样的套件，要么缺少存储空间，要么具有HDD。要符合Lenovo Nano的规格，翻新的NUC的价格将在300美元左右，而且您仍然没有端口，USB或双网络。

将它们与运行在350美元左右的Nano相比，它为用户提供了不错的CPU，4GB DDR4 RAM，256GB SSD和Windows。在固态硬盘上，联想倾向于为这些系统选择更好的固态硬盘，例如，我们已经看到了三星PM981，它比其消费类产品更坚固耐用。还有第二个开放式隔间，这意味着如果需要，Nano甚至可以画一点点。

您最多可以使用7个USB端口（A型和C型）来移交外部存储，以及两个RJ45端口。

我们并不是说Raspberry Pi或NUC是错误的选择。如果您已经拥有了它，那么您就可以开始使用它。我们说的是，如果您正在寻找新的起点，那么联想ThinkCentre M90n-1 Nano IoT的额外花费是值得的。

我们在M90n-1上安装了Ubuntu 20.10。如果您不熟悉Chia区块链的安装，可以在此处找到一个便捷的操作指南。该指南根据系统的最低规格告诉您所需的内容，并介绍了六种不同类型的系统。如前所述，我们在这里使用的是Ubuntu，我们使用了CLI工具，并遵循了Chia INSTALL页面上列出的分步说明。整个过程相当简单，不到10分钟即可完成。

我们还为Chia设置了GUI。同样，此过程只需要几分钟，Github指南会提供分步说明。设置完成后，我们只需要等待它同步即可。不幸的是，这部分并不快。在存储方面，我们将Crucial X6（2TB）用于SSD，将Seagate Backup Plus Portable 5TB用于HDD。这些只是显示可以连接的内容。由于此人将成为您的农夫或收割者，因此可能几乎已连接了所有硬盘存储。

您就可以在Lenovo ThinkCentre M90n-1 Nano上轻松设置Chia。IoT Nano是无风扇的，因此您可以一直不停地烦恼。公平地说，配备风扇的Nanos也不大声，并且可以获得更快的CPU。Nano具有大量端口，因此您可以根据需要添加存储，并且可以是新旧存储。这些小家伙甚至可以画一点点，这是一个不错的选择。

为什么要使用U.2 NVMe SSD移动图

最好的原因是速度和耐力。例如，现在可以买Intel P4510 SSD 。这些驱动器提供的耐用性要比消费者提供的驱动器更好，而通常在持续写入性能上的得分也要高得多。但是，需要解决的问题是如何将驱动器连接到桌面平台，以及如何将一旦生成的图移动到Chia场。

ICY DOCK USB 3.2 Gen2到U.2 SSD适配器不能替代台式机或服务器内的本机NVMe连接。您将无法获得接近顶级NVMe指标的任何信息。相反，此适配器更适合特殊情况，即U.2 NVMe SSD上已存在文件，并且需要将其移动到另一个系统。这既可以用于在恢复情况下提取单个文件，也可以用于在Chia绘图情况下将文件移动到甚至根本不支持NVMe的平台。

ICY DOCK适配器需要外部电源，因为U.2 SSD需要12V，并且不能仅通过USB电缆供电。连接后，将开关拨至On（打开），驱动器将显示为兼容的USB存储设备。在Windows上，您会看到它与其他任何外部驱动器相同的方式，而在Linux中，它将显示为“ / dev / sdX”设备。

性能会因主机系统而有很大差异。连接到实验室中一台技嘉服务器上的前置USB3端口，我们测量了对适配器的400MB / s读写速度。切换到4K随机读取最多可读取和写入Intel P5510 7.68TB NVMe SSD的66K IOPS。通过我们的Lenovo ThinkCentre P520，我们以2MB的顺序文件传输大小测量了更高的1.05GB / s读写速度。4K传输仍然达到约66-67K IOPS。

ICY DOCK USB 3.2 Gen 2到U.2 NVMe SSD适配器概述

您可以通过USB接口与企业U.2 SSD进行接口，这是一种非常罕见的组合。需要注意的一部分是这不是永久安装。企业NVMe SSD消耗大量电量，并且会散发一些热量。该适配器结构紧凑，专为系统之间的临时数据移动而设计。您需要确保驱动器不会太热，并且如果确实有气流。在大多数已连接的NVMe驱动器上，它们在闲置时会变热，在写入时会变热。在读取操作中，它应比写入使用更少的功率，并产生更少的热量。

ICY DOCK EZ-Adapter Ex MB931U-1VB规格 

型号编号	MB931U-1VB
支持驱动器大小	1个2.5英寸U.2 NVMe SSD（最大15mm高度）
主机介面	USB 3.2 Gen 2
电源输入	DC 12V / 2A电源适配器
转移率	最高10Gb / s（取决于硬盘速度）
控制器IC	ASMedia – ASM2362
尺寸（宽x高x长）	92 x 18.2 x 54.2毫米
产品净重	7.5克
驱动器活动LED指示	SSD电源：稳定的蓝色；SSD存取：呈蓝色闪烁
即插即用	是的
湿度	相对湿度5％〜65％
工作温度	0°C至60°C（32°F至140°F）
储存温度	-35°C至70°C（-31°F至158°F）
遵守	CE，RoHS，REACH
保修单	3年

从总体上讲，在将Chia地块移至耕作系统或在恢复操作期间从企业NVMe捕获一些重要文件时，ICY DOCK USB 3.2 Gen 2到U.2 NVMe SSD适配器的性能非常好。性能仅受您的USB3端口限制，我们在不同系统之间看到400MB / s和1000MB / s之间的差异。该适配器实际上是为没有其他简单选择就可以在几分钟之内使U.2 NVMe SSD联机或在系统甚至找不到它的情况下完全联机的情况而设计的。用户仍然需要检查驱动器的温度，但是在创造性或紧急情况下，所有重要的事情都是从可能会脱机的驱动器中拉出文件，因此该适配器确实派上了用场。

在Raspberry Pi上挖掘Chia

注意–这仅适用于Raspberry Pi 4（4GB版本）。Raspberry Pi 4京东购买链接

该树莓派基金会使得闪烁，一样简单部署树莓派SBC有关

1. 选择您的操作系统
2. 给它一个存储位置
3. P盘

跳至https://www.raspberrypi.org/software/并下载最新版本的成像仪–是的，您可以使用其他许多成像仪（我对Balenaetcher情有独钟，不过，我们正在这里寻求快速简便的解决方案）。首先，插入要刷新的SD卡。之后，打开Raspberry Pi成像器。我们要使用位于（其他通用操作系统– Ubuntu –用于RPi 4/400的Ubuntu Desktop 21）下的Ubuntu桌面21。

选择要使用的存储（SD卡）。单击“写入”（如果您遇到Windows错误，说要在驱动器D或E中插入磁盘，请按Escape键-这仅表示您已重新使用了旧的树莓派SD卡）。

写入完成后–单击继续

使用用户名和密码设置Ubuntu后，打开Firefox并转到chia.net

选择安装Chia区块链。选择“其他安装方法”，然后选择Raspberry Pi 4。

现在，您将单击“尝试安装程序的实验性GUI”。

保存文件–不要只打开它们。打开文件，然后导航至下载。

右键单击安装程序，然后单击“使用软件安装打开”。

单击安装。

出现提示时输入您的用户密码。

提供您的密码，安装将完成。安装完成后–重新启动您的Pi。系统返回桌面后，启动Chi Blockchain。

由于Raspberry Pi 4不是理想的绘图设备-最好通过选择“从助记符导入”来从绘图框中还原密钥。

还原钱包后–如果您希望Rasberry Pi成为完整节点，则网络需要同步。如果您希望减轻设备的负荷，而选择将其放入收割机，则可以使用CLI来完成。对于不熟悉控制台命令的人来说，该过程虽然不太困难，但更具挑战性。可在此处找到许多机器上的耕作指南。

请确保将已经生成的图插入USB HDD中，然后选择“添加图目录”。

选择驱动器和文件夹，然后单击“选择图目录”。

绘图将出现在Harvester仪表板上。

在网络同步完成之前，将无法使用这些场，在某些情况下，这可能需要一些时间（一天或更长）。如果您选择将Pi用作收割机，则它将立即开始与其连接的耕作进行收割（只要它本身已同步）。