Autonomys 中文社区
IO Explorer IO 资源管理器
IO Explorer 的目的是提供一个了解我们网络内部运作的窗口，为用户提供全面的统计数据和我们 GPU 云各个方面的鸟瞰图。正如 Solscan 或区块链浏览器提供区块链交易的可见性一样，IO Explorer 为我们的 GPU 驱动的...
标签：Autonomys教程
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io.net定价模型
定价模型 目的 为网络中的每张 GPU 卡建立以美元表示的简单小时费率。我们需要为网络内的 GPU/CPU 资源提供一个清晰、公平和去中心化的定价机制。 设计原则 io.net 的核心是一个计算能力的双边市场。 从需求方面来看，io.net...
io.net定价和核心机制
定价和核心机制 目标和设计原则 io.net 是一个全球 AI 计算网络，连接来自全球的强大 GPU 以及部署 AI 和机器学习工作负载的团队。这导致了一个通用计算资源商品化的生态系统，开辟了 AI 和 ML 部署的新领域。 需要原生资产来...
IO.net 架构
IO 架构 IO的。NET 的生态系统架构强调速度、有效性和效率。每个元素都经过微调，以实现快速性能，我们优先考虑可持续、环保的资源使用。 io.net Portal 的架构是一个多层、有凝聚力的结构，可提供无缝、安全和高效的用户体验。每一...
io.net路线图
路线图 在软件开发的动态领域，快速交付和产品质量之间一直存在着争斗。然而，我们的团队就像一座灯塔，表明只要有正确的策略和技能，速度就不必以牺牲质量为代价。我们为在不吝啬质量的情况下加快开发工作而感到无比自豪，我们的旅程为世界各地的团队提供了...
io.net一般发展原则
一、安全 由于其性质及其管理的资产，该项目本身就存在重大的安全风险。鉴于 GPU 集群的潜力，尤其是在加密货币和高性能计算领域，黑客攻击是可能的。 为了加强，我们采取了以下措施： 模块化基础设施：我们使用不同的模块化模块来构建基础设施，每个...
IO.net 后端原则
我们的后端基础设施是我们平台的支柱，旨在确保稳健性、可扩展性和效率。我们集成了尖端技术和最佳实践，以确保无缝运营、高可用性和最佳性能。 I. 模块化和专用层 专用功能。我们的后端采用不同的 API 层构建，确保每个功能（无论是集群/GPU ...
io.net如何保护数据隐私和安全？
如何保护数据隐私和安全？ 我们的 IO 代理确保未经授权的容器不会在租用的 GPU 上运行，以消除任何风险。当一个节点被雇用时，一个工作节点和另一个工作节点之间存在的数据在 docker 文件系统中被加密。任何网络流量也都在网状 VPN 上...
io.net你实际上如何并行化？/ 您如何将所有 GPU 连接在一起？
你实际上如何并行化？/ 您如何将所有 GPU 连接在一起？ 分布式和去中心化：利用 Ray 借助用于数据流、训练、微调、超参数调优以及使用我们的技术和 Mesh VPN 提供服务的专用库，可以简化在庞大的 GPU 网格上开发和部署大规模 A...
io.net如何解决延迟问题？
如何解决延迟问题？ 凭借我们灵活的系统，我们的算法可以智能地对与其连接速度、地理位置和硬件规格相匹配的资源进行分组，以消除瓶颈并减少延迟。 我们在 Ray 和 Mesh 网络上的分配技术确保数据可以沿着多条路径传输，从而增加冗余、容错和更好...
