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2、全球最大交易所币安
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3、老牌交易所比特儿现改名叫芝麻开门 :https://www.gatexx.net
/signup/XgRDAQ8?ref_type=103 注册成功之后务必在网页端完成 手机号码绑定,推荐在APP端实名认证初级+高级更方便上传。网页端也可以实名认证。
4、火必所有用户现在可用了,但是要重新注册账号火币地址:https://www.huobi.com
币安最新国区域名,哪个能用用哪个,网页,手机APP都行。
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说明:GitHub – EloWord/hiveos
qli-Client 1.8.8 修复 1
- 解决了训练器版本在更新后可能无法正确显示的问题
- 修复了一个可能导致矿工在 HiveOS 上重新启动并导致未提交解决方案的错误
现在在飞行表中使用 : https://github.com/EloWord/hiveos/releases/download/v1.8.8/eloword-v1.8.8fix1.tar.gz
qli-客户端 1.8.8
- 添加了在客户端重新启动后重新发送未提交的解决方案的功能
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官方 Cient |
不再需要补丁
如果您欣赏我的工作并希望为其持续发展做出贡献,请考虑留下提示。每一个贡献,无论大小,都会产生巨大的影响,并激励我继续创造和改进。
感谢您参与这段旅程!
- 运行客户端的 CPU 必须支持 AVX2 或 AVX512 CPU 指令(检查结果中是否存在)
cat /proc/cpuinfo | grep avx2
avx2
- Hive OS beta (Ubuntu 20.04) (选择 2/是申请 – 如果您卡住了,最好开始这个全新安装)
/hive/sbin/hive-replace --list
- GLIBC >=2.34(对任何问题的回答是肯定的)
apt update && apt upgrade -y && echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main" >> /etc/apt/sources.list && apt update && apt install tmux -y && apt install libc6 -y
- Cuda 12+ 驱动程序 (525+)
- 1000 系列的 Cuda 12 必须为 535+(或更新版本)
nvidia-driver-update 535.146.02
- RAM >= 16Go 提高了 CPU it/s
- 更高的 RAM 频率可提高 CPU 的 it/s
- 不要让你的 CPU 过载,而是要找到最佳点
仅兼容 NVIDIA GPU
-
这是一款多合一矿机(CPU+GPU / GPU Only / CPU Only),请查看下面的示例飞行表,了解无缝设置 https://github.com/EloWord/hiveos/releases/download/v1.8.8/eloword-v1.8.8fix1.tar.gz
-
推荐GPU超频 :
中
型 3000 系列
4000 系列
高
3000 系列
4000 系列nvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 1500 --setmem 5001
nvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 2400 --setmem 5001
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 2900 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
- 额外的配置参数框(选项):
设置 | 描述 |
---|---|
"accessToken": |
这是您的个人 JWT 令牌,您可以从控制面板获取 qubic.li |
"payoutId": |
这是您希望为找到的解决方案获得代币支付的 ID。 |
"hugePages":nnnn |
在 Hiveos 上启用大页面,如果 RAM > 16GB,则建议使用(如果训练器不稳定,请删除)1280 |
"overwrites": {"AVX512": false} |
禁用 AVX512 并强制执行 AVX2(AVX Intel CPU 不工作) |
"overwrites": {"SKYLAKE": true} |
强制执行 SKYLAKE(AVX Intel CPU 不工作) |
只需将您的 NVTOOL 命令放入框中,它就是魔术Extra config argument
额外的配置参数示例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1500 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
额外的配置参数示例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1500 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
额外的配置参数示例:
"cpuOnly":"yes"
"amountOfThreads":14
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"