io.net你有计算/验证的证明吗，你用什么样的证明？

对于一个协议来说，它是通过验证器在网络上随机复制计算作业并检查它是否与参与者给出的结果相匹配来完成的。其次，通过奖励惩罚系统，确保参与者不会提供虚假结果，因为计算是在链下完成的。第三，通过学习证明，这基本上是一种反作弊机制，您可以在其中提供计算过程和其他一些步骤的日志，该证明仍然不够成熟，并且尚未证明自己，因为它仍然是理论上的。由于深度学习模型的状态依赖性;也就是说，模型中的每一层都以前一层的输出作为输入。因此，要验证工作是否已在特定点完成，必须执行该点之前（包括该点）的所有工作。在遵循这样的模型时，还有更多的障碍。

对于 io.net：因为我们觉得没有必要重新发明轮子，因为现有的模型已经足够了，只要我们的改进。
我们的计算服务遵循基于小时的机制，用户在特定时间段内预订集群。由于这种机制的流程是基于时间的，而不是基于计算的，因此我们需要证明的是，GPU的所有计算能力在租用期间都得到了充分的投入。我们用我们自己的新方式实现了这一点 证明 时间锁定 ，它基本上证明，在应该在此设备上执行此过程的时间内，此 GPU 上的其他服务或应用程序没有任何其他进程和线程。我们可以证明，在 T1 和 T2 中，GPU 完全致力于工程师想要计算的任何任务。该证明包括多个步骤，包括对消耗进行基准测试、监控容器、消除任何外部流程以及对所有工人应用惩罚和奖励系统以保持合规。革命性的事情是由我们自己的人工智能完成的，它正在对每个预订的集群进行微调，以确保整个流程的公平性和不信任环境。