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Windows - GPU Nosana 节点

2024-07-06 分类：工具软件 阅读(80)

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指南：在 WSL2 上安装 Ubuntu 22.04

对于 Windows 用户，必须在 WSL2 上专门设置 Ubuntu 22.04。

警告

确保在 WSL2 上安装 Ubuntu 22.04。不幸的是，Ubuntu 20.04 与 WSL2 不兼容。

有关如何安装 WSL 和运行 Ubuntu 22.04 的详细说明，请按照下面链接的教程进行操作：

如何在 WSL2 上安装 Ubuntu在新Windows中打开

安装后，可以通过运行以下命令来验证 WSL2 Ubuntu 版本：

lsb_release -a

请确认您已安装版本 22.04。

Docker

若要确保安装成功，请按照以下步骤安装和配置 Docker：

  1. 通过访问以下链接，将 Docker Desktop 与 WSL2 后端一起安装：安装带有 WSL2 后端的 Docker DesktopInstall Docker Desktop with WSL2 backend在新Windows中打开.
  2. 安装后，请确保将 Docker 添加到其自己的用户组中。

英伟达

为了充分利用网格上的GPU，我们需要同时安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA的CUDA工具包。

NVIDIA 驱动程序安装指南

要使用 NVIDIA 驱动程序，请从 NVIDIA 官方网站下载并安装相应的驱动程序：NVIDIA 驱动程序下载在新Windows中打开.

若要验证驱动程序是否已正确安装，请打开终端并运行以下命令：

nvidia-smi

如果驱动程序安装正确，则应看到有关 GPU 的详细信息，类似于以下示例输出：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.54       Driver Version: 526.56       CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  On   | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   43C    P5     9W /  N/A |      0MiB /  4096MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

这些命令将帮助您生成必要的配置文件并验证 CDI 支持。

安装 NVIDIA 容器工具包

要安装NVIDIA 容器工具包在新Windows中打开 (nvidia-ctk），运行以下命令：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list \
  && \
    sudo apt-get update

然后我们可以安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包：

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

配置 NVIDIA 容器工具包

要将 NVIDIA 容器工具包配置为在 WSL2 上本机运行 Podman v4（因为 WSL2 不支持 Docker 中的 Podman），请按照 CDI 配置说明进行操作。您可以在以下位置找到这些说明https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/cdi-support.html在新Windows中打开.

完成配置后，运行以下命令：

sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
nvidia-ctk cdi list

Podman

Nosana 节点连接到 Podman，并在其中运行您的容器。在 WSL2 上，需要本机安装 Podman >v4.1：

echo "deb https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/devel:kubic:libcontainers:unstable.list
curl -fsSL https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/Release.key | sudo gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/devel_kubic_libcontainers_unstable.gpg > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install podman

检查您是否安装了 Podman 版本 4，以及您是否支持 GPU：

podman --version
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable ubuntu nvidia-smi -L

如果这不起作用，请确保您安装了 NVIDIA 驱动程序和 nvidia-ctk安装在新Windows中打开和配置在新Windows中打开

如果在运行命令时看到，请按照此处的步骤解决问题Error: container create failed (no logs from conmon)...

Nosana 测试网格脚本

只需在命令行中执行一个命令，即可在计算机上轻松设置Nosana节点。只需运行以下命令：

bash <(wget -qO- https://nosana.io/register.sh)

请注意，此脚本具有某些要求，并且专门设计为无需 sudo 权限即可运行。使用 sudo 权限从 Internet 运行任何脚本时，务必谨慎行事。即使在这种情况下，也建议在系统上执行脚本之前彻底检查脚本。您可以在此处查看脚本：https://nosana.io/register.sh在新Windows中打开

该脚本将执行一系列测试，以验证指南中概述的前面步骤是否成功完成。

您将看到节点的信息以下列格式显示。

  _   _                             
 | \ | | ___  ___  __ _ _ __   __ _ 
 |  \| |/ _ \/ __|/ _` | '_ \ / _` |
 | |\  | (_) \__ \ (_| | | | | (_| |
 |_| \_|\___/|___/\__,_|_| |_|\__,_|
                                    
Reading keypair from ~/.nosana/nosana_key.json

Network:	    mainnet
Wallet:		    <NODE_ADDRESS>
SOL balance:	0E-9 SOL
NOS balance:	0 NOS
Provider:	    podman

测试网格注册说明

运行脚本时，它会询问一些信息：电子邮件、Discord 和 Twitter/X 句柄（可选）。在填写信息并同意条款和条件后，将开始基准测试。在此基准测试中，我们将检查节点的硬件。

如果基准测试成功，您应该会看到以下输出：

Benchmark finished
================================
Thank you for registering for Nosana Node. 
We'll review your registration and you will get an email from us if you are selected.

祝贺！🎉 您已完成注册。如果您被选中参加测试网格，您将收到一封电子邮件，其中包含更多信息。

警告

要查找节点的 Solana 密钥，请导航到 。必须备份此文件以确保其安全性。~/.nosana/nosana_key.json

高级（可选）

运行 Podman API

此命令可用于在端口 8080 上启动 Podman 服务，以便我们的 Nosana 节点可以访问它。
在最后一步中，脚本也已经完成了此操作，因此此步骤是可选的：register.sh

podman system service --time 0 tcp:0.0.0.0:8080&

要验证 Podman 的正常运行，请使用：

curl http://localhost:8080/v4.5.0/libpod/info

使用自定义参数启动 Nosana 节点

您可以手动启动 Nosana 节点来修改某些参数：

  • 如果 Podman 服务在其他地方运行，请使用该参数将其定向到该服务。--podman
  • 如果您希望使用自己的密钥，请将 solana 密钥映射到 Docker 容器中。--volume/root/.nosana/nosana_key.json
docker run \
      --pull=always \
      --network host  \
      --interactive \
      --volume ~/.config/solana/id.json:/root/.nosana/nosana_key.json \
      nosana/nosana-node \
         --podman http://$(ip addr show eth0 | grep -oP '(?<=inet\s)\d+(\.\d+){3}'):8080 \
         join-test-grid

解决

如果您有任何疑问或收到错误消息，请查看我们的故障排除指南或加入我们的不和在新Windows中打开寻求帮助。

https://docs.nosana.io/nodes/testgrid-windows.html

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