Autonomys 中文社区MeshChain 作为一个去中心化网络运行，将计算资源提供商与需要可扩展、负担得起的计算能力的 AI 工程师、研究人员和开发人员连接起来。MeshChain 生态系统建立在去中心化、透明和高效的原则之上，利用区块链技术确保安全可靠的运营。
MeshChain 的核心是其去中心化的计算网络。该网络由几个关键组件组成，每个组件在 AI 工作负载的分发和执行中都发挥着关键作用：
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MeshChain Orchestrator：这是跨网络管理和分配 AI 工作负载的控制中心。当 AI 工程师提交任务（例如模型训练或推理）时，编排器会将任务分解为较小的工作负载（称为工作负载分片），并将它们分配给网络中的可用性节点。
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Worker 节点：这些节点是处理工作负载分片的设备，例如个人计算机、MeshNode 硬件或运行 MeshNode 扩展的系统。每个 Worker Node 完成其分配的任务，并将中间结果发送回网络。
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验证器节点：在 Worker 节点处理 AI 工作负载后，验证器节点会收到用于验证的中间结果。它们确保正确执行计算，为该过程增加了额外的准确性和安全性。
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MeshChain Aggregator：验证中间结果后，MeshChain Aggregator 会收集并编译它们到最终输出中。然后，此最终结果将返回给提交原始任务的 AI 工程师或用户。
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区块链层：MeshChain 的区块链层确保所有交易和计算都是安全、透明和不可变的。节点所做的每一次贡献都记录在区块链上，确保资源提供者的参与得到准确的奖励。
当 AI 工程师或组织需要在模型上训练或运行推理时，他们会将其工作负载提交给 MeshChain Orchestrator。此过程可以通过 MeshChain 的 CLI（命令行界面）完成。
以下是该过程的工作原理：
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任务提交：AI 工程师向 MeshChain Orchestrator 提交任务（例如，训练机器学习模型）。
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工作负载分片：Orchestrator 将 AI 工作负载分解为更小、可管理的部分（工作负载分片）。
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工作负载分配：这些工作负载分片被分配到网络中的各个 Worker 节点。
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任务处理：Worker 节点处理其分配的分片，并将中间结果发送到验证器节点。
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验证：验证者节点验证结果的正确性并将其转发给聚合器。
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Final Output：Aggregator 编译经过验证的结果，并将最终输出发送回 AI 工程师。
对于资源提供商来说，参与 MeshChain 网络意味着贡献计算资源以换取 MCP 代币。以下是它的工作原理：
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资源分配：资源提供程序（使用浏览器节点、软件节点或专用硬件节点）将其空闲计算能力分配给网络。
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处理工作负载：然后，他们的系统从网络分配 AI 工作负载并处理这些任务。
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获得奖励：在成功处理工作负载并验证其结果后，资源提供商会根据贡献的计算能力获得 MCP 代币。
区块链层确保每个提供者的贡献都得到准确记录，并确保奖励得到公平分配。
区块链技术在确保 MeshChain 运营的安全性、透明度和完整性方面发挥着核心作用。该网络利用区块链实现几个关键目的：
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不可变记录：每个贡献、交易和验证都记录在区块链上，从而创建一个不可变的活动账本。
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安全性和信任：区块链确保所有计算和数据传输都得到安全加密，防止篡改或未经授权的访问。
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智能合约：MeshChain 使用智能合约来自动分配奖励，并确保参与者根据他们的贡献获得公平的报酬。
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去中心化：通过使用区块链，MeshChain 消除了集中控制的需求，确保网络公平高效地运行，而无需依赖单个实体。
MeshChain 的最大优势之一是它的可扩展性。与传统的集中式云服务不同，MeshChain 可以根据需求动态调整分配给任务的资源数量。随着越来越多的资源提供商加入网络，MeshChain 的计算能力不断增长，使其能够支持更大、更复杂的 AI 工作负载。
这种灵活性使 MeshChain 成为 AI 工程师、开发人员和各种规模企业的理想解决方案。无论您是需要用于小型实验还是大规模生产任务的计算能力，MeshChain 都可以根据您的需求进行扩展。
资源提供者：如果您有未使用的计算资源（无论是个人计算机、MeshNode 硬件还是浏览器扩展），您可以加入 MeshChain 网络并通过贡献您的计算能力开始赚取奖励。有关更多信息，请阅读我们的指南成为资源提供商。
资源使用者：如果您是 AI 工程师或组织，正在寻找可扩展、经济实惠的计算能力，您可以将 AI 工作负载提交到 MeshChain 网络。我们的全球 Worker 节点网络将快速安全地处理您的任务并交付结果。有关更多信息，请阅读我们的指南以成为资源使用者。
要以资源提供者或使用者的身份开始，只需访问我们的入门页面了解更多详情。
MeshChain 提供了一种革命性的方式，通过利用去中心化资源来获取 AI 任务的计算能力。该系统为全球用户提供了更实惠、可扩展和安全的 AI 开发。
