Chia绘图：Intel NUC方案，老外用这个配置一天能P1.6T左右

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Chia P盘写盘速度参考配置电脑配置单，根据这个配置自行去买P盘机<仅供参考>

该绘图构建是一个小型的Intel NUC，在一个易于构建的小型台式机中具有6核的第10代Intel i7、2TB NVMe和SATA引导驱动器。NUC包含一个小型的4英寸x 4英寸主板。对于初学者来说，这是一个完美的构建，不需要任何PC构建经验，并且整个构建可以在15分钟内完成。总价格为850美元，每天可用空间约为1.8TB。

这是从1.0.4开始的更新测试，在绘制了73个连续图之后，系统每天平均为1.61TiB或1.77TB！

grep -i "total time" /home/jm/chialogs/*.log |awk '{sum=sum+$4} {avg=sum/NR} {tday=86400/avg*6*101.366/1024} END {printf "%d K32 plots, avg %0.1f seconds, %0.2f TiB/day \n", NR, avg, tday}'

73 K32 plots, avg 31804.9 seconds, 1.61 TiB/day or 1.77TB per day

抱歉，开始和5分钟的编辑工作中音频声音很差。如果您只是在寻找安装，请跳过。我妻子见到我时对我说：“这是瑞安的世界吗？你为什么要拍摄拆箱影片？”

NUC建造预算

成分	模型	价格	评论
CPU，主板，PSU和机箱	英特尔BXNUC10i7FNH	$ 590	内建核心，内建6核心i7-10710U！确保找到不包含DRAM和SSD的硬盘
内存	32GB DDR4 2666或更高版本，需要SO DIMM（笔记本电脑内存）	$ 120	我用这个 至关重要的
开机SSD	480GB SATA固态硬盘	$ 50	最便宜的启动选项，无论您有什么可用的作品，这个都可以适合它的另一块情节
临时固态硬盘	2TB NVMe M.2 80毫米	$ 220	我选择了这个 内陆由于3200TBW的续航能力。NUC没有足够的空间容纳带散热器的M.2，但我被告知Seagate Firecuda 520也适合（3600TBW）
全部的		$ 980

CPU选择

此版本围绕关键组件i7-10710U（集成了6核CPU，可提升至4.7GHz）进行循环。这是一款出色的移动和低功耗CPU，尤其是价格便宜的CPU。这也是非常省电的。

内存

由于此构建围绕并行执行5-6 k = 32进行，因此2x16GB DIMM中的目标是32GB DDR4。我的建议是找到可能找到的最便宜的DRAM。更快的DDR4速度（大约3200至3600MHz）可能会带来一些好处，但是截至目前，它在参考绘图硬件中尚未得到广泛证明。确保订购SO-DIMM，这是NUC所需的小型笔记本电脑式内存。

电源装置（PSU）

内置于NUC中！

我用三星的智能物联网显示器测量了功率，而NUC在2天的绘图过程中平均消耗了54.6W的功率。这是一款非常省电的绘图计算机。

母板

内置于NUC中！

用于临时存储的SSD

此构建将针对5-6个地块进行并行处理，每个过程需要约332GiB，总共需要1660GiB或1.78TB的临时空间。

1. 1个1920GB SATA
   1. 首选Intel S4510，S4610或Samsung或Micron数据中心-在eBay上使用低于$ 200的目标
2. 1个2TB NVMe M.2 80mm
   1. 这是用于SSD的最常见的M.2尺寸。不幸的是，NUC不支持110mm M.2，因此无法使用数据中心类NVMe
   2. 在具有高TBW的耐力电子表格上找到M.2 。消费者NVMe模型的持续性能差异很大，我建议在Toms Hardware，Anandtech和StorageReview之类的评论网站上对持续IO性能进行一些研究。
   3. 内陆高级版（请注意，而不是内陆铂金版），Seagate Firecuda520。海盗船MP600美国版（如果要改装，散热器太大）。任何M.2 80mm低矮的散热器，具有良好的持续写入性能和3600TBW的耐用性，都是此版本的目标，因为它每天都在运行。

临时驱动器的散热片。NVMe SSD由于持续的写入工作负载而变得炙手可热。通过smartmontools（sudo smartctl -a / dev / nvme0n1）或NVMe-CLI（sudo nvme smart-log / dev / nvme0n1）监视温度。如果您的NVMe驱动器的温度超过70C并触发NVMe SMART临界温度警告，请在BIOS中将风扇速度提高到最高速度。

目标驱动器

这种情况需要两个驱动器，一个用于引导，一个用于临时存储。您可以“可以”从USB闪存盘引导，并为-d使用2.5英寸SSD或HDD，但我建议仅将目标驱动器放在网络目标上。Synology是适合初学者的出色NAS。USB连接目标驱动器也很好，只需确保它不会进入睡眠状态即可，请禁用所有电源设置。

BIOS更新

请访问Intel.com上的NUC网站，然后单击“驱动程序和软件”和“下载BIOS”。此步骤是可选的，但通常是始终在新硬件上更新BIOS的良好实践。在这种情况下，我没有安装Windows，因此更新BIOS的最简单方法是下载。CAP 文件。将文件复制到格式化为FAT32的小型USB闪存盘。引导NUC时，按F7键进入BIOS更新屏幕，然后选择.CAP文件。此过程大约需要5分钟，因此请坐下来喝点咖啡。

是时候情节了！

几乎不需要进行任何重大调整，开箱即用的性能每天大约应为2TB，具体取决于所选的临时存储。

• 完整的NUC构建-这总共花了我5分钟的时间（大部分时间是为愚蠢的M.2螺丝刀找到螺丝刀）
• 找到我们将用于操作系统安装的USB记忆棒
• 安装Ubuntu Server –除初始安装外，无需使用此显示器。Ubuntu桌面很诱人……但是您需要安装更多的软件包，并且有更多的机会出错。卸下训练轮，然后仅尝试cli！
  • 获取Ubuntu Server的iso文件后–如果您使用的是Mac，请使用Balena Etcher，如果您使用的是Windows，请使用Rufus。如果您使用的是Linux，则不需要此建议（但是无论如何这里都是这样）
• 从笔记本电脑ssh进入（在Mac上为开放式终端，在Windows中为powershell）

ssh user@hostname (or ip address)

• 确保出现HDD并格式化目标驱动器（仅在执行USB启动和本地目标驱动器的情况下）

sudo fdisk -l
sudo mkfs.ext4 -m 0 -T largefile4 -L <drivename> /dev/sda

这是目标驱动器的最佳设置，可在极短的格式化时间内最大程度地提高存储容量效率

sudo mkdir /mnt/hdd
sudo mount /dev/sda /mnt/hdd

• 格式临时驱动器

sudo mkfs.xfs /dev/nvme0n1
sudo mkdir /mnt/ssd
sudo mount -t xfs -o discard /dev/nvme0n1 /mnt/ssd

• 安装Chia

mkdir ~/chialogs

• 编辑权限（我知道，这不是最佳安全做法，但这应该在您的家庭网络中，而不是在远程位置。如果是这种情况，则需要不同的安全性）

sudo chmod 777 /mnt/hdd
sudo chmod 777 /mnt/ssd
chmod 777 ~/chialogs
sudo nano chia6.sh

1. 粘贴以下内容，并编辑您的用户名，临时目录和目标目录名。按Ctrl + O保存，然后按Ctrl + X退出

#!/bin/bash
screen -d -m -S chia1 bash -c 'cd /home/user/chia-blockchain && . ./activate && sleep 0h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp1 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia1_1_.log'
screen -d -m -S chia2 bash -c 'cd /home/user/chia-blockchain && . ./activate && sleep 1h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp2 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia2_1_.log'
screen -d -m -S chia3 bash -c 'cd /home/user/chia-blockchain && . ./activate && sleep 2h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp3 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia3_1_.log'
screen -d -m -S chia4 bash -c 'cd /home/user/chia-blockchain && . ./activate && sleep 3h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp4 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia4_1_.log'
screen -d -m -S chia5 bash -c 'cd /home/user/chia-blockchain && . ./activate && sleep 4h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp5 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia5_1_.log'
sleep 5h && chia plots create -k 32 -b 4000 -r 4 -u 128 -n 16 -t /mnt/ssd/temp6 -2 /mnt/ssd -d /mnt/hdd |tee /home/user/chialogs/chia6_1_.log'

在此处的最佳尺寸电子表格上，将n值设置为每个容量驱动器上的k = 32个图的总数除以5。您还可以使用@kiwihaitch用户的工具https://plot-plan.chia.foxypool.io/找到最佳配置以最大程度地利用容量。此版本围绕5-6 k = 32旋转，这对于绝大多数用户来说很好。如果要在目标驱动器上获得超过99％的容量利用率，则需要混合使用k = 33和k = 34（完全可选！）

运行脚本！ sh chia6.sh

运行后，请确保没有权限错误，并且可以通过htop或类似方法监视进程，以确保脚本正确启动。一切都在后台的屏幕中运行，因此您可以很好地关闭笔记本电脑中的ssh，并且只要填充目标驱动器就可以让它运行

监控工具使用

sudo apt install nvme-cli dstat sysstat glances smartmontools lm-sensors

如果您在Ubuntu服务器上，则应该已经有htop，xfs和mdadm。如果您在Ubuntu桌面上，则也将需要这些。

sudo apt install htop xfsprogs mdadm

dstat，iostat，一目了然–使用此命令可确保驱动器正在执行io。您可以监视IOPS，带宽和iowait之类的内容，以确保一切均以最佳状态运行

$ dstat
You did not select any stats, using -cdngy by default.
--total-cpu-usage-- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai stl| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw
46   3  45   6   0| 456M  493M|   0     0 | 774k  873k|  14k   22k
61   4  27   8   0| 879M  135M| 382B  904B| 112k  424k|  19k   11k
66   2  30   2   0| 214M  382M| 186B  366B|  24k  340k|  10k 3228
65   3  29   4   0| 483M  220M| 126B  366B|   0   804k|  13k 6226
57   5  31   7   0| 735M  534M| 234B  358B|  48k  524k|  20k   13k
52   4  40   5   0| 608M  314M|  66B  366B|  44k   80k|  15k 7278
41   3  49   6   0| 720M  106M| 420B  408B| 104k 1068k|  15k 7554
44   2  49   5   0| 564M  123M| 126B  408B| 720k   44k|  12k 6401

htop –用于监视cpu和内存利用率

nvme或smartctl –用于监视SSD的温度（温度和警告温度时间）和续航时间（已用百分比）

$ sudo nvme smart-log  /dev/nvme0n1
Smart Log for NVME device:nvme0n1 namespace-id:ffffffff
critical_warning                    : 0
temperature                         : 62 C
available_spare                     : 100%
available_spare_threshold           : 5%
percentage_used                     : 0%
data_units_read                     : 28,561,818
data_units_written                  : 30,698,144
host_read_commands                  : 74,551,774
host_write_commands                 : 24,076,840
controller_busy_time                : 472
power_cycles                        : 6
power_on_hours                      : 27
unsafe_shutdowns                    : 4
media_errors                        : 0
num_err_log_entries                 : 4
Warning Temperature Time            : 0
Critical Composite Temperature Time : 0
Thermal Management T1 Trans Count   : 0
Thermal Management T2 Trans Count   : 0
Thermal Management T1 Total Time    : 0
Thermal Management T2 Total Time    : 0

检查CPU温度

$ sensors
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0:  +85.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0:        +84.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1:        +83.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2:        +75.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3:        +72.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4:        +82.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5:        +85.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)

和CPU频率

$ cat /proc/cpuinfo | grep MHz
cpu MHz		: 3993.359
cpu MHz		: 3966.237
cpu MHz		: 3907.672
cpu MHz		: 3948.530
cpu MHz		: 3901.620
cpu MHz		: 3991.337
cpu MHz		: 3988.415
cpu MHz		: 3996.797
cpu MHz		: 3977.432
cpu MHz		: 3951.101
cpu MHz		: 3996.898
cpu MHz		: 3972.351

或者，您可以使用 sudo apt install cpufrequtils

它具有更多功能，但完全是可选的……内置工具可以正常工作 cpufreq-info -f

您还可以使用CPU freq utils更改时钟速度。在NUC审查中有一些很好的教程，但是确保在Turbo期间所有时钟尽可能快地运行的简单命令是

for Y in {0..11}; do cpufreq-set -c $Y -d 4.7GHz; done

每天检查输出TiB / TB

Keybase上的@ericaltendorf已经制作了plotman，这是一种用于自动进行绘图的工具。也可以在此构建中使用它来自动执行该过程（TBD在此处添加config.yaml说明）

有一个有用的工具称为“分析”，它可以分析日志文件的文件夹以获取总打印时间。

$ python3 plotman.py analyze ~/chialogs/chia*
+-----+--------------+--------------+---------------+-------------+--------------+
| Key |   phase 1    |   phase 2    |    phase 3    |   phase 4   |  total time  |
+=====+==============+==============+===============+=============+==============+
| x   | μ=10.8K σ=2K | μ=6.9K σ=469 | μ=12.7K σ=308 | μ=1.4K σ=80 | μ=31.7K σ=2K |
+-----+--------------+--------------+---------------+-------------+--------------+

这是我用上面发布的确切脚本绘制新版本一天后的平均值。在并行运行5个时，每K = 32个图以〜8.5小时的速度运行，该机器当前每天输出1.35TiB /天或1.48TB。在启动驱动器上添加第6个图可能会将其增加到每天〜1.8TB…将进行进一步的调整！

跟进，2021年4月17日–确实，添加第6个图可以很好地加快处理速度！欢迎Chia团队在1.0.4 / 1.0.5中进行改进

grep -i "total time" /home/jm/chialogs/*.log |awk '{sum=sum+$4} {avg=sum/NR} {tday=86400/avg*6*101.366/1024} END {printf "%d K32 plots, avg %0.1f seconds, %0.2f TiB/day \n", NR, avg, tday}'
73 K32 plots, avg 31804.9 seconds, 1.61 TiB/day 

您还可以从我们收集的日志中手动检查输出

$ cat ~/chialogs/chia* | grep "Total time"
Total time = 27309.978 seconds. CPU (110.610%) Wed Mar 10 23:31:07 2021
Total time = 32200.796 seconds. CPU (112.350%) Thu Mar 11 08:45:57 2021
Total time = 29839.122 seconds. CPU (110.030%) Thu Mar 11 01:13:17 2021
Total time = 32510.230 seconds. CPU (113.870%) Thu Mar 11 10:33:09 2021
Total time = 31800.602 seconds. CPU (110.830%) Thu Mar 11 02:45:58 2021
Total time = 33025.269 seconds. CPU (113.730%) Thu Mar 11 12:14:17 2021
Total time = 32825.408 seconds. CPU (110.250%) Thu Mar 11 04:03:03 2021
Total time = 32883.979 seconds. CPU (113.570%) Thu Mar 11 13:28:46 2021
Total time = 32652.323 seconds. CPU (110.500%) Thu Mar 11 05:00:10 2021
Total time = 32005.791 seconds. CPU (114.020%) Thu Mar 11 14:11:11 2021